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Reading: भारत के हाथ लगा दुनिया का सबसे एडवांस ‘Mythos’ AI मॉडल? 10 करोड़ लोगों का डेटा बचाने में ऐसे करेगा मदद
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भारत के हाथ लगा दुनिया का सबसे एडवांस ‘Mythos’ AI मॉडल? 10 करोड़ लोगों का डेटा बचाने में ऐसे करेगा मदद

Namam Sharma
Last updated: 2026/06/28 at 6:40 अपराह्न
Namam Sharma - Senior Editor – Newsjagran
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8 Min Read
mythos-ai-model-india-cyber-security-data-protection
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भारत की साइबर सुरक्षा को मिल सकती है नई ताकत

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अब केवल चैटबॉट, कंटेंट राइटिंग या इमेज बनाने तक सीमित नहीं रह गया है। दुनिया भर की सरकारें और बड़ी टेक कंपनियां अब AI का उपयोग साइबर सुरक्षा, डेटा सुरक्षा और डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर को सुरक्षित बनाने के लिए कर रही हैं। इसी कड़ी में भारत के लिए एक महत्वपूर्ण खबर सामने आई है। अमेरिकी AI कंपनी एंथ्रोपिक (Anthropic) ने अपने अत्याधुनिक AI मॉडल ‘मिथोस’ (Mythos) तक चुनिंदा भारतीय सरकारी एजेंसियों और निजी संस्थानों को पहुंच प्रदान की है।

Contents
भारत की साइबर सुरक्षा को मिल सकती है नई ताकतक्या है Mythos AI मॉडल?Project Glasswing क्या है?भारत को क्या फायदा होगा?10 करोड़ लोगों का डेटा कैसे सुरक्षित हो सकता है?भारत में साइबर हमलों का बढ़ता खतराAI को लेकर एंथ्रोपिक की चेतावनीNewsJagran Analysis

यह कदम ऐसे समय पर उठाया गया है जब भारत तेजी से डिजिटल अर्थव्यवस्था की ओर बढ़ रहा है। डिजिटल पेमेंट, आधार, ऑनलाइन हेल्थ रिकॉर्ड, सरकारी पोर्टल और क्लाउड आधारित सेवाओं के विस्तार के साथ साइबर हमलों का खतरा भी बढ़ रहा है। ऐसे में मिथोस जैसे उन्नत AI मॉडल का इस्तेमाल भारतीय संस्थाओं की सुरक्षा क्षमताओं को नई मजबूती दे सकता है।

क्या है Mythos AI मॉडल?

मिथोस एंथ्रोपिक द्वारा विकसित एक एडवांस साइबर सिक्योरिटी AI मॉडल है। इसका प्रमुख उद्देश्य सॉफ्टवेयर सिस्टम में मौजूद सुरक्षा खामियों की पहचान करना, संभावित साइबर हमलों का विश्लेषण करना और कमजोरियों को दूर करने के लिए सुझाव देना है।

सामान्य AI मॉडल जहां टेक्स्ट जनरेशन या डेटा एनालिसिस पर फोकस करते हैं, वहीं मिथोस विशेष रूप से साइबर सुरक्षा उपयोगों के लिए डिजाइन किया गया है। यह बड़े कोडबेस का विश्लेषण कर सकता है और उन कमजोरियों को पहचान सकता है जिन्हें इंसानी विशेषज्ञों को ढूंढने में काफी समय लग सकता है।

Project Glasswing क्या है?

मिथोस मॉडल को एंथ्रोपिक के ‘प्रोजेक्ट ग्लासविंग’ (Project Glasswing) के तहत उपलब्ध कराया जाता है। इस पहल का मकसद दुनिया भर के महत्वपूर्ण डिजिटल सिस्टम को साइबर हमलों से सुरक्षित बनाना है।

अप्रैल 2026 में शुरू किए गए इस कार्यक्रम में शुरुआती दौर में लगभग 50 वैश्विक साझेदार शामिल किए गए थे। बाद में इसका विस्तार कर 15 से अधिक देशों के करीब 150 अतिरिक्त संगठनों को इससे जोड़ा गया। इनमें ऊर्जा, जल आपूर्ति, स्वास्थ्य सेवाएं, दूरसंचार, हार्डवेयर और महत्वपूर्ण डिजिटल नेटवर्क से जुड़े संस्थान शामिल हैं।

इन क्षेत्रों पर सफल साइबर हमला केवल किसी एक कंपनी को नहीं बल्कि लाखों लोगों को प्रभावित कर सकता है। इसलिए एंथ्रोपिक ने ऐसे संगठनों को प्राथमिकता दी है जिनकी डिजिटल प्रणालियों पर बड़ी आबादी निर्भर करती है।

भारत को क्या फायदा होगा?

भारत दुनिया की सबसे बड़ी डिजिटल अर्थव्यवस्थाओं में शामिल हो चुका है। यूपीआई ट्रांजैक्शन, आधार आधारित सेवाएं, डिजिटल बैंकिंग, ई-गवर्नेंस और क्लाउड प्लेटफॉर्म पर देश की निर्भरता लगातार बढ़ रही है।

ऐसे में मिथोस AI मॉडल भारतीय संस्थाओं को कई स्तरों पर मदद कर सकता है।

सबसे पहले यह डिजिटल सिस्टम में मौजूद कमजोरियों की पहचान कर सकता है। इसके जरिए साइबर हमलावरों द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले संभावित रास्तों को पहले से खोजा जा सकता है।

दूसरा, यह सुरक्षा परीक्षण (Security Testing) को तेज कर सकता है। पारंपरिक तरीके से जहां किसी बड़े सॉफ्टवेयर सिस्टम का ऑडिट करने में कई सप्ताह लग सकते हैं, वहीं AI मॉडल कुछ घंटों या दिनों में बड़ी मात्रा में कोड का विश्लेषण कर सकता है।

तीसरा, इससे डेटा लीक की घटनाओं को कम करने में मदद मिल सकती है। यदि किसी सिस्टम में सुरक्षा संबंधी कमी पाई जाती है तो उसे समय रहते ठीक किया जा सकता है।

10 करोड़ लोगों का डेटा कैसे सुरक्षित हो सकता है?

एंथ्रोपिक के अनुसार प्रोजेक्ट ग्लासविंग में शामिल कई संगठन ऐसे हैं जिनकी सेवाओं पर 10 करोड़ से अधिक लोग निर्भर हैं। यदि इन संगठनों के डिजिटल नेटवर्क में कोई बड़ी कमजोरी रह जाती है तो उसका असर करोड़ों लोगों पर पड़ सकता है।

उदाहरण के तौर पर किसी बिजली वितरण नेटवर्क, स्वास्थ्य रिकॉर्ड सिस्टम या बड़े संचार नेटवर्क पर साइबर हमला होने से लाखों नहीं बल्कि करोड़ों लोग प्रभावित हो सकते हैं।

मिथोस AI इन संस्थाओं को समय रहते सुरक्षा खामियां खोजने और उन्हें दूर करने में मदद करता है। इसी वजह से कंपनी का दावा है कि इस पहल के तहत अब तक 10,000 से अधिक गंभीर सॉफ्टवेयर कमजोरियों की पहचान की जा चुकी है।

भारत में साइबर हमलों का बढ़ता खतरा

पिछले कुछ वर्षों में भारत पर साइबर हमलों की संख्या तेजी से बढ़ी है। सरकारी एजेंसियों, बैंकिंग नेटवर्क, हेल्थकेयर संस्थानों और निजी कंपनियों को लगातार रैनसमवेयर, डेटा चोरी और फिशिंग हमलों का सामना करना पड़ रहा है।

भारतीय कंप्यूटर आपातकालीन प्रतिक्रिया दल (CERT-In) भी समय-समय पर साइबर सुरक्षा अलर्ट जारी करता रहता है। डिजिटल सेवाओं के बढ़ते विस्तार के कारण अब साइबर सुरक्षा केवल आईटी विभाग की जिम्मेदारी नहीं रह गई है, बल्कि यह राष्ट्रीय सुरक्षा का भी महत्वपूर्ण हिस्सा बन चुकी है।

AI को लेकर एंथ्रोपिक की चेतावनी

दिलचस्प बात यह है कि जहां एंथ्रोपिक अपने उन्नत AI मॉडल का विस्तार कर रही है, वहीं उसने AI के अनियंत्रित विकास को लेकर चिंता भी जताई है।

कंपनी ने हाल ही में प्रकाशित एक ब्लॉग में कहा कि भविष्य में अत्यधिक उन्नत AI सिस्टम अपनी क्षमताओं को स्वयं बेहतर बनाने की स्थिति में पहुंच सकते हैं। यदि ऐसा हुआ तो मानव निगरानी और नियंत्रण के सामने नई चुनौतियां खड़ी हो सकती हैं।

एंथ्रोपिक का मानना है कि AI विकास के साथ-साथ सुरक्षा और जिम्मेदार उपयोग पर भी बराबर ध्यान देना जरूरी है ताकि तकनीक समाज के लिए लाभदायक बनी रहे।

NewsJagran Analysis

भारत के लिए मिथोस AI मॉडल तक पहुंच केवल एक तकनीकी उपलब्धि नहीं बल्कि रणनीतिक महत्व का कदम भी है। देश तेजी से डिजिटल सेवाओं पर निर्भर होता जा रहा है और ऐसे में साइबर सुरक्षा की जरूरत पहले से कहीं ज्यादा बढ़ गई है।

यदि चुनिंदा भारतीय संस्थाएं इस मॉडल का प्रभावी उपयोग कर पाती हैं तो बैंकिंग, स्वास्थ्य, संचार और सरकारी सेवाओं की सुरक्षा में बड़ा सुधार देखने को मिल सकता है। हालांकि यह भी जरूरी होगा कि AI आधारित सुरक्षा प्रणालियों के साथ मजबूत मानवीय निगरानी और साइबर सुरक्षा विशेषज्ञता को भी बनाए रखा जाए।

आने वाले वर्षों में AI और साइबर सुरक्षा का यह संयोजन भारत की डिजिटल अर्थव्यवस्था को सुरक्षित और अधिक भरोसेमंद बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।

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By Namam Sharma Senior Editor – Newsjagran
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नमम शर्मा, Newsjagran के सीनियर एडिटर हैं। बिज़नेस न्यूज़, कमोडिटी बाज़ार, सोना-चांदी भाव, पेट्रोल-डीजल रेट और फाइनेंस में 9 साल का अनुभव। हिंदी डिजिटल पत्रकारिता के जानकार।
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