अमेरिकी टेक दिग्गज Cisco Systems ने बड़े स्तर पर restructuring का ऐलान करते हुए करीब 4,000 कर्मचारियों की छंटनी करने का फैसला किया है। कंपनी अब अपने निवेश को पारंपरिक बिजनेस यूनिट्स से हटाकर Artificial Intelligence (AI), हाई-स्पीड नेटवर्किंग, सिलिकॉन, ऑप्टिक्स और साइबर सिक्योरिटी जैसे तेजी से बढ़ते सेक्टर्स में शिफ्ट कर रही है।
यह फैसला ऐसे समय आया है जब दुनिया भर में hyperscalers यानी बड़े डेटा सेंटर ऑपरेटर्स AI infrastructure पर भारी खर्च कर रहे हैं। AI boom के कारण हाई-परफॉर्मेंस नेटवर्किंग सिस्टम्स की मांग तेजी से बढ़ रही है और Cisco इसी अवसर को भुनाने की तैयारी में है।
AI दौर में वही कंपनियां जीतेंगी जो तेजी से बदलाव करेंगी
Cisco के CEO Chuck Robbins ने कर्मचारियों को भेजे गए संदेश में कहा कि AI के दौर में वही कंपनियां आगे निकलेंगी जो तेजी से फैसले लेंगी और निवेश को लगातार भविष्य की टेक्नोलॉजी की ओर मोड़ेंगी।
Robbins ने कहा:
“AI era में वही कंपनियां जीतेंगी जिनके पास focus, urgency और long-term value creation वाले क्षेत्रों में लगातार investment shift करने का discipline होगा।”
उन्होंने साफ किया कि कंपनी legacy business units में कुछ भूमिकाएं कम करेगी, लेकिन AI और अगली पीढ़ी के नेटवर्किंग इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश बढ़ाया जाएगा।
किन क्षेत्रों में निवेश बढ़ाएगी Cisco
Cisco ने बताया कि आने वाले समय में कंपनी खास तौर पर इन सेक्टर्स पर फोकस करेगी:
- AI infrastructure
- Silicon chips
- Optical networking
- Cybersecurity
- AI-powered enterprise solutions
- Data center connectivity
दरअसल AI मॉडल्स को चलाने के लिए massive computing power की जरूरत होती है। इसके लिए बड़े डेटा सेंटर और ultra-fast networking systems जरूरी होते हैं। इसी वजह से अब केवल AI chips बनाने वाली कंपनियां ही नहीं, बल्कि networking कंपनियां भी तेजी से फायदा उठा रही हैं।
कर्मचारियों के लिए क्या कहा कंपनी ने
Cisco ने प्रभावित कर्मचारियों के लिए कई support measures की घोषणा की है। कंपनी के मुताबिक:
- FY26 बोनस का pro-rated payment दिया जाएगा
- Internal और external job placement support मिलेगा
- Cisco U learning platform का 1 साल का free access दिया जाएगा
- AI, Security और Networking certifications की सुविधा जारी रहेगी
Robbins ने कहा कि Cisco की placement services के जरिए पहले भी करीब 75% कर्मचारियों को नई नौकरी मिलने में मदद मिली है।
Cisco के मजबूत नतीजों ने चौंकाया बाजार
छंटनी के ऐलान के साथ Cisco ने अपने तिमाही नतीजे भी जारी किए, जो बाजार की उम्मीदों से बेहतर रहे।
कंपनी ने तीसरी तिमाही में:
- 15.84 अरब डॉलर revenue दर्ज किया
- Analysts के अनुमान को पीछे छोड़ा
- Full-year revenue forecast बढ़ाकर 62.8 से 63 अरब डॉलर कर दिया
इन मजबूत नतीजों के बाद extended trading में Cisco के शेयरों में 16% से ज्यादा की तेजी देखने को मिली।
AI infrastructure से रिकॉर्ड ऑर्डर
Cisco ने खुलासा किया कि इस fiscal year में उसे hyperscalers से AI infrastructure के लिए अब तक 5.3 अरब डॉलर के ऑर्डर मिल चुके हैं। कंपनी को उम्मीद है कि यह आंकड़ा जल्द 9 अरब डॉलर तक पहुंच सकता है।
यह दिखाता है कि AI race अब केवल software तक सीमित नहीं रही। अब बड़ी टेक कंपनियां data centers, cloud infrastructure और networking backbone पर अरबों डॉलर खर्च कर रही हैं।
क्यों बढ़ रही है networking कंपनियों की अहमियत
AI boom के शुरुआती दौर में सबसे ज्यादा चर्चा chip makers जैसे NVIDIA की हो रही थी। लेकिन अब analysts का मानना है कि अगला बड़ा growth phase networking companies का हो सकता है।
विशेषज्ञों के मुताबिक AI data centers को जोड़ने के लिए:
- ultra-fast switches
- optical fiber systems
- low-latency networking
- advanced routers
की भारी जरूरत होगी। Cisco इसी market opportunity पर दांव लगा रही है।
Tech सेक्टर में लगातार बढ़ रही छंटनी
2025 और 2026 में global tech industry में layoffs का सिलसिला लगातार जारी है। कई बड़ी कंपनियां अब traditional business से resources हटाकर AI projects में लगा रही हैं।
Microsoft, Google, Amazon और Meta जैसी कंपनियां भी AI investments बढ़ाने के लिए अपने workforce structure में बदलाव कर चुकी हैं। अब Cisco भी उसी दिशा में बड़ा कदम उठा रही है।
क्या AI की वजह से बदल जाएगी नौकरियों की तस्वीर?
Cisco का यह फैसला इस बात का संकेत है कि आने वाले वर्षों में टेक इंडस्ट्री की नौकरियां तेजी से बदल सकती हैं। Routine और legacy roles कम हो सकते हैं, जबकि AI, cybersecurity, cloud networking और semiconductor design जैसी skills की मांग तेजी से बढ़ सकती है।
यानी आने वाले समय में सिर्फ degree नहीं, बल्कि लगातार नई technologies सीखने की क्षमता ही सबसे बड़ी ताकत बन सकती है।
Also Read:
