ChatGPT News: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का इस्तेमाल तेजी से बढ़ रहा है। आज कंटेंट राइटिंग से लेकर सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट तक, हर क्षेत्र में AI टूल्स की मदद ली जा रही है। लेकिन क्या किसी नौकरी के इंटरव्यू में भी उम्मीदवार को AI की मदद लेने की अनुमति मिलनी चाहिए? सोशल मीडिया पर वायरल हुई एक घटना ने इस सवाल को लेकर नई बहस छेड़ दी है। दरअसल, एक सॉफ्टवेयर डेवलपर की नौकरी के लिए इंटरव्यू देने पहुंचे उम्मीदवार ने कोडिंग टेस्ट के दौरान ChatGPT, Claude या Cursor जैसे AI टूल्स इस्तेमाल करने की अनुमति मांगी। हालांकि, कंपनी ने उसकी इस मांग को स्वीकार नहीं किया और आखिरकार उसे नौकरी के लिए रिजेक्ट कर दिया गया।
इंटरव्यू में ChatGPT इस्तेमाल करने की मांग
Bro got rejected because he asked if he could use AI during the interview https://t.co/dsFarGQSDK
— Umesh Kumar Yadav (@Umesh__digital) October 31, 2026यह पूरा मामला सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X (पहले ट्विटर) पर सामने आया। यहां एक वायरल पोस्ट में कंपनी की टैलेंट एक्विजिशन टीम की ओर से भेजा गया रिजेक्शन ईमेल शेयर किया गया। पोस्ट के कैप्शन में बताया गया कि एक उम्मीदवार को सिर्फ इसलिए रिजेक्ट कर दिया गया क्योंकि उसने इंटरव्यू के दौरान AI इस्तेमाल करने की अनुमति मांगी थी।
बताया गया कि यह ईमेल TechBridge Solutions की ओर से भेजा गया था। इंटरव्यू के दौरान जब उम्मीदवार को कोडिंग असेसमेंट दिया गया, तो उसने ChatGPT, Claude या Cursor जैसे AI टूल्स का इस्तेमाल करने की इच्छा जताई।
उम्मीदवार का तर्क था कि आज के समय में वास्तविक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के दौरान डेवलपर्स AI टूल्स की मदद लेते हैं। ऐसे में इंटरव्यू में इन टूल्स के इस्तेमाल पर रोक लगाना व्यावहारिक नहीं है।
‘मैं 45 मिनट क्यों बर्बाद करूं?’
इंटरव्यू के दौरान जब कंपनी की तरफ से बताया गया कि कोडिंग राउंड का मुख्य उद्देश्य उम्मीदवार की समस्या सुलझाने की क्षमता यानी प्रॉब्लम सॉल्विंग स्किल्स को परखना है, तो उम्मीदवार ने अपनी बात रखते हुए कहा कि वास्तविक दुनिया में अब कोई भी डेवलपर बिना AI की मदद के कोड नहीं लिखता।
इसके बाद उम्मीदवार ने पूछा कि क्या वह कोडिंग असाइनमेंट पूरा करने के लिए AI एजेंट का इस्तेमाल कर सकता है? उसने कहा कि AI टूल से तैयार किए गए समाधान को वह खुद समझा सकता है।
उसने यह सवाल भी उठाया कि अगर कोई AI टूल महज 30 सेकंड में किसी समस्या का समाधान दे सकता है, तो फिर उसी काम को खुद करने में 45 मिनट क्यों बर्बाद किए जाएं?
उम्मीदवार की यह दलील सुनकर इंटरव्यू लेने वाले ने उससे एक अहम तकनीकी सवाल पूछा। उससे कहा गया कि अगर AI टूल कोड तैयार करता है, तो उसे उस समाधान की टाइम कॉम्प्लेक्सिटी (Time Complexity) समझानी होगी।
लेकिन यहां उम्मीदवार ने खुद जवाब देने के बजाय पूछा कि क्या वह इस सवाल का जवाब जानने के लिए भी ChatGPT का इस्तेमाल कर सकता है? यही वह मोड़ था, जिसके बाद इंटरव्यू में उसकी स्थिति कमजोर पड़ गई।
कंपनी ने ईमेल भेजकर किया रिजेक्ट
इस बातचीत के बाद रिक्रूटमेंट टीम ने उम्मीदवार को ईमेल के जरिए सूचित किया कि कंपनी ने किसी दूसरे आवेदक के साथ आगे बढ़ने का फैसला किया है।
हालांकि, कंपनी की ओर से भेजे गए ईमेल में उम्मीदवार की आधुनिक डेवलपमेंट टूल्स में रुचि की सराहना भी की गई। साथ ही उसे सलाह दी गई कि वह AI आधारित सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के बारे में सीखना जारी रखे, लेकिन इसके साथ अपनी बुनियादी प्रोग्रामिंग और समस्या सुलझाने की क्षमताओं को भी मजबूत करे।
इस घटना ने एक बार फिर यह सवाल खड़ा कर दिया है कि AI के दौर में एक सॉफ्टवेयर डेवलपर से कंपनियों की क्या अपेक्षाएं होनी चाहिए। क्या कंपनियों को उम्मीदवारों को AI टूल्स इस्तेमाल करने की अनुमति देनी चाहिए या फिर उन्हें बिना किसी बाहरी मदद के अपनी तकनीकी क्षमता साबित करनी चाहिए?
सोशल मीडिया पर छिड़ी AI बनाम प्रोग्रामिंग स्किल्स की बहस
इस घटना के सामने आने के बाद सोशल मीडिया यूजर्स के बीच अलग-अलग राय देखने को मिली। कुछ लोगों ने उम्मीदवार की बात को सही ठहराया, जबकि कई यूजर्स ने कहा कि AI का इस्तेमाल करना और पूरी तरह AI पर निर्भर रहना दो अलग-अलग बातें हैं।
एक यूजर ने लिखा कि वास्तविक नौकरी में AI का काफी इस्तेमाल होता है, लेकिन इंटरव्यू का उद्देश्य यह जानना होता है कि उम्मीदवार खुद कितना जानता है। अगर कोई हर सवाल के जवाब में सिर्फ AI इस्तेमाल करने की बात कहता है, तो फिर उसकी व्यक्तिगत तकनीकी क्षमता का आकलन कैसे किया जाएगा?
एक अन्य यूजर ने कहा कि उम्मीदवार को AI इस्तेमाल करने की वजह से रिजेक्ट नहीं किया गया, बल्कि उसकी अत्यधिक निर्भरता इसकी वजह बनी। अगर उसे AI की मदद से समाधान तैयार करने की अनुमति भी मिल जाती, तो उसे उस समाधान की टाइम कॉम्प्लेक्सिटी खुद समझाने में सक्षम होना चाहिए था।
वहीं, एक तीसरे यूजर ने उम्मीदवार के रवैये की आलोचना करते हुए कहा कि अगर कंपनी को पूरा तकनीकी काम ChatGPT से ही करवाना है, तो फिर किसी सॉफ्टवेयर इंजीनियर को नियुक्त करने की जरूरत ही क्या है? कंपनियां ऐसे लोगों की तलाश करती हैं जो इंजीनियरिंग की समझ रखते हों और तकनीकी समस्याओं का समाधान निकाल सकें।
AI के दौर में डेवलपर्स के लिए क्यों जरूरी हैं बेसिक स्किल्स?
इस घटना से सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंडस्ट्री में बदलती कार्यशैली को समझा जा सकता है। AI टूल्स निश्चित रूप से कोड लिखने, गलतियां पहचानने, डिबगिंग और जटिल समस्याओं को हल करने में डेवलपर्स की मदद कर रहे हैं।
हालांकि, AI द्वारा तैयार किए गए कोड को समझना, उसकी गलतियों की पहचान करना और जरूरत के अनुसार उसमें बदलाव करना भी उतना ही जरूरी है।
उदाहरण के तौर पर, किसी AI टूल से कोड जनरेट करवाना आसान हो सकता है, लेकिन यह समझना कि वह कोड कितनी तेजी से काम करेगा, उसमें कितनी मेमोरी इस्तेमाल होगी और बड़े स्तर पर उसका प्रदर्शन कैसा रहेगा, डेवलपर की तकनीकी समझ पर निर्भर करता है।
इसी तरह डेटा स्ट्रक्चर, एल्गोरिदम, लॉजिक बिल्डिंग और प्रॉब्लम सॉल्विंग जैसी बुनियादी क्षमताएं सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का महत्वपूर्ण हिस्सा बनी हुई हैं।
इसलिए AI के बढ़ते इस्तेमाल के बीच डेवलपर्स के सामने चुनौती सिर्फ बेहतर AI टूल्स इस्तेमाल करने की नहीं, बल्कि उनके आउटपुट को समझने और उसकी गुणवत्ता सुनिश्चित करने की भी है।
Source: Moneycontrol की रिपोर्ट और सोशल मीडिया पर साझा किए गए वायरल पोस्ट के आधार पर।
