भारत ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में अपनी स्वदेशी तकनीकी क्षमताओं को मजबूत करने की दिशा में एक अहम कदम उठाया है। केंद्र सरकार ने मंगलवार को तीन नए स्वदेशी AI मॉडल लॉन्च किए हैं। इनमें EKA-1, धीर 2B और धीर 5B शामिल हैं। इन मॉडलों की सबसे बड़ी खासियत यह है कि इन्हें मोबाइल फोन पर बिना इंटरनेट कनेक्शन के भी इस्तेमाल किया जा सकेगा।
इंडिया AI मिशन के तहत घरेलू कंपनियों ने इन तीनों AI मॉडल को विकसित किया है। इनका उद्देश्य भारत की जरूरतों के अनुरूप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक तैयार करना और विदेशी AI प्लेटफॉर्म पर निर्भरता कम करने की दिशा में काम करना है। ये मॉडल गणित के सवाल हल करने, कोडिंग, वैज्ञानिक शोध, दस्तावेजों का विश्लेषण और साइबर सुरक्षा जैसे कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों में मदद कर सकते हैं।
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने इन मॉडलों को लॉन्च किया है। इन्हें AIKosh प्लेटफॉर्म के माध्यम से शोधकर्ताओं, विद्यार्थियों, स्टार्टअप, कंपनियों और आम लोगों के लिए उपलब्ध कराया गया है।
इंडिया AI मिशन के तहत तैयार हुए तीन स्वदेशी AI मॉडल
भारत सरकार का इंडिया AI मिशन देश में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास को बढ़ावा देने के लिए शुरू किया गया है। इसके तहत स्वदेशी AI मॉडल, कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर और रिसर्च क्षमताओं को विकसित करने पर जोर दिया जा रहा है।
इसी पहल के अंतर्गत EKA-1, धीर 2B और धीर 5B मॉडल सामने आए हैं। इनका विकास भारतीय कंपनियों ने किया है। तीनों मॉडलों की क्षमताएं और इस्तेमाल के क्षेत्र अलग-अलग हैं।
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के सचिव एस. कृष्णन ने इन मॉडलों को विकसित करने वाली टीमों को बधाई दी। उन्होंने कहा कि ऐसी पहल भारत की रणनीतिक स्वायत्तता को मजबूत करेगी और देश की जरूरतों के अनुसार AI मॉडल उपलब्ध कराने में मददगार होगी।
सरकार का मानना है कि स्वदेशी AI तकनीक का इस्तेमाल शिक्षा, अनुसंधान, उद्योग और सरकारी सेवाओं में उत्पादकता बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।
100 से ज्यादा भाषाओं में काम करेगा EKA-1 AI मॉडल
तीनों स्वदेशी AI मॉडल में EKA-1 अपनी बड़ी क्षमता और बहुभाषी सपोर्ट के कारण खास है। इसे बेंगलुरु स्थित कंपनी साकेट AI ने विकसित किया है।
EKA-1 एक 26 अरब पैरामीटर वाला AI मॉडल है। यह 100 से अधिक भारतीय और विदेशी भाषाओं के साथ-साथ कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में काम करने में सक्षम है। इसे 7.5 ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित किया गया है।
इस मॉडल को गणित के जटिल सवाल हल करने, कोडिंग करने और मुश्किल समस्याओं को समझने जैसे कामों के लिए तैयार किया गया है। इसकी एक खास बात यह भी है कि इसे मोबाइल डेटा या वाई-फाई कनेक्शन के बिना इस्तेमाल किया जा सकता है।
साकेट AI के सीईओ अभिषेक उप्परवाल के मुताबिक, EKA-1 को भारत के बैंकिंग, वित्तीय सेवाओं और साइबर सुरक्षा से जुड़े परिदृश्य को ध्यान में रखकर विकसित किया गया है।
इसका उद्देश्य ऐसे AI समाधान तैयार करना है, जो भारतीय डिजिटल इकोसिस्टम की जरूरतों को समझ सकें। खासकर वित्तीय संस्थानों और साइबर सुरक्षा से जुड़े कामों में इसका उपयोग किया जा सकता है।
मोबाइल पर बिना इंटरनेट चलेंगे धीर 2B और धीर 5B
धीर 2B और धीर 5B भारत के दो अन्य स्वदेशी AI मॉडल हैं। इन्हें जेंटेआइक्यू (GenTeAIQ) ने विकसित किया है। इन दोनों मॉडलों की सबसे बड़ी विशेषता इनका हल्का आर्किटेक्चर है, जिसकी वजह से इन्हें मोबाइल फोन पर सीधे चलाया जा सकता है।
इनके इस्तेमाल के लिए हर समय क्लाउड कनेक्टिविटी या इंटरनेट कनेक्शन पर निर्भर रहने की जरूरत नहीं होगी। इससे उन क्षेत्रों में भी AI तकनीक पहुंचाने की संभावनाएं बढ़ सकती हैं, जहां इंटरनेट कनेक्टिविटी सीमित है।
धीर 2B और धीर 5B दस्तावेजों में मौजूद जानकारी के आधार पर सवालों के जवाब देने और जरूरी जानकारी खोजने जैसे कार्यों में मदद कर सकते हैं।
इन मॉडलों को विकसित करने में गूगल क्लाउड के टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) की मदद ली गई है। ये अंग्रेजी के साथ 10 भारतीय भाषाओं में काम करने में सक्षम हैं।
जेंटेआइक्यू के सीईओ प्रोफेसर शशिकुमार ने बताया कि इन मॉडलों को अलग-अलग कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पर चलाने के उद्देश्य से तैयार किया गया है। इनके हल्के आर्किटेक्चर के कारण इन्हें मोबाइल फोन पर सीधे इस्तेमाल किया जा सकता है।
बिना इंटरनेट AI चलने से आम लोगों को क्या फायदा होगा?
अब तक ज्यादातर लोकप्रिय AI टूल का इस्तेमाल करने के लिए इंटरनेट कनेक्शन जरूरी होता है। यूजर को सवाल पूछने या कोई काम कराने के लिए AI सर्वर से कनेक्ट होना पड़ता है। लेकिन डिवाइस पर चलने वाले AI मॉडल इस निर्भरता को कम कर सकते हैं।
बिना इंटरनेट काम करने वाले AI मॉडल के कई संभावित फायदे हैं।
1. कमजोर इंटरनेट वाले इलाकों में भी इस्तेमाल: ग्रामीण क्षेत्रों और ऐसे स्थानों पर जहां इंटरनेट कनेक्टिविटी अच्छी नहीं है, वहां भी डिवाइस पर उपलब्ध AI सुविधाओं का इस्तेमाल किया जा सकेगा।
2. मोबाइल पर सीधे AI की सुविधा: छोटे और हल्के AI मॉडल को मोबाइल फोन पर चलाने से यूजर को सामान्य कार्यों के लिए बार-बार ऑनलाइन सर्वर से कनेक्ट होने की जरूरत कम हो सकती है।
3. शिक्षा और पढ़ाई में मदद: विद्यार्थी गणित के सवाल हल करने, विषयों को समझने और दस्तावेजों से जानकारी हासिल करने जैसे कार्यों में इन मॉडलों की मदद ले सकते हैं।
4. कोडिंग और रिसर्च में उपयोग: प्रोग्रामिंग, वैज्ञानिक शोध और तकनीकी समस्याओं को समझने में AI मॉडल उपयोगी साबित हो सकते हैं।
5. डेटा और डिजिटल सेवाओं पर बेहतर नियंत्रण: डिवाइस पर चलने वाले AI मॉडल कुछ कार्यों को स्थानीय स्तर पर पूरा करने की सुविधा देते हैं। इससे क्लाउड पर निर्भरता कम हो सकती है। हालांकि, डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता मॉडल के डिजाइन तथा इस्तेमाल के तरीके पर भी निर्भर करेगी।
AI के क्षेत्र में भारत की रणनीतिक स्वायत्तता होगी मजबूत
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल अब केवल चैटबॉट या सवालों के जवाब देने तक सीमित नहीं रह गया है। बैंकिंग, वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवाओं, शिक्षा, साइबर सुरक्षा, उद्योग और वैज्ञानिक अनुसंधान जैसे क्षेत्रों में इसकी भूमिका लगातार बढ़ रही है।
ऐसे में भारत के लिए अपनी जरूरतों के अनुसार AI मॉडल विकसित करना महत्वपूर्ण है। स्वदेशी मॉडल तैयार होने से भारतीय भाषाओं, स्थानीय जरूरतों और देश के डिजिटल इकोसिस्टम के अनुरूप तकनीकी समाधान विकसित करने के अवसर बढ़ेंगे।
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के सचिव एस. कृष्णन के अनुसार, इस तरह के मॉडल भारत की तकनीकी और रणनीतिक स्वायत्तता को मजबूत करने में मदद करेंगे। इनके माध्यम से सरकार, उद्योग, शिक्षा और अनुसंधान के क्षेत्र में कार्यक्षमता बढ़ाने की संभावनाएं भी विकसित होंगी।
हालांकि, इन मॉडलों का वास्तविक प्रदर्शन उनके मोबाइल हार्डवेयर सपोर्ट, उपलब्ध मेमोरी, प्रोसेसिंग क्षमता और इस्तेमाल किए जाने वाले एप्लीकेशन पर निर्भर करेगा।
AIKosh प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध कराए गए मॉडल
सरकार ने तीनों स्वदेशी AI मॉडल को AIKosh प्लेटफॉर्म के माध्यम से उपलब्ध कराया है। इस प्लेटफॉर्म का उद्देश्य AI से जुड़े संसाधनों और स्वदेशी तकनीकी क्षमताओं को एक जगह उपलब्ध कराना है।
इससे शोधकर्ताओं, स्टार्टअप, विद्यार्थियों और कंपनियों को भारतीय AI मॉडल तक पहुंच बनाने का अवसर मिलेगा। साथ ही, देश में AI आधारित नए उत्पाद और सेवाएं विकसित करने के लिए भी प्रोत्साहन मिल सकता है।
कुल मिलाकर, EKA-1, धीर 2B और धीर 5B का लॉन्च भारत में डिवाइस आधारित और बहुभाषी AI तकनीक के विकास की दिशा में एक महत्वपूर्ण पहल है। खासकर मोबाइल पर बिना इंटरनेट AI चलाने की क्षमता भविष्य में डिजिटल सेवाओं को अधिक लोगों तक पहुंचाने में उपयोगी हो सकती है।
(समाचार एजेंसी पीटीआई के इनपुट के साथ)
नोट: मोबाइल पर ऑफलाइन इस्तेमाल की सुविधा संबंधित मॉडल के समर्थित डिवाइस, हार्डवेयर और उपलब्ध एप्लीकेशन पर निर्भर करेगी।
